本文承接上一篇《未来测试技术探讨-智能化测试和预测（一）》

脚本测试就是通过脚本编写自动化测试用例，达到对被测软件或被测对象的自动化测试。

自动化脚本一般是这样设计的：

通过脚本编写step步骤。每一步都是执行一个操作，例如进行一个计算，或者通过自动化接口调用别的应用程序，再或者调用驱动操作硬件，还可以是收集结果。

将脚本组合成一个sequence（序列），这个序列是完成某一功能测试的集合体。

将多个sequence组合成一个大的序列，通过相关逻辑判断执行次数。

如果需求不变的情况下，通过以上就可以自动化的无人值守测试，用户只需要把精力花费在测试序列的构建以及测试结果的检查上，其它的测试过程都可以通过自动化测试脚本完成，当然word，excel也有自动化接口，完全可以通过脚本直接操作以上软件，生成报告，所以最终，只是一个结果。

当需求更改了，我们只需要根据需求修改相关sequence，无需大规模修改脚本，即可继续自动化测试。当然如果需求大面积修改，或者干脆是不同的项目，那么我们可重复利用的就是以前构建的step，通过重新排列组合，就形成了新的功能测试序列。

其实，我们做软件测试和HIL测试一直测试使用的都是这个思路，而且汽车方面有很多这种软件，可以把他们称之为脚本，我们在做自动化测试时候也会编写很多小的脚本，把脚本放在环境中执行，唯一不同的是脚本可能占用控件比较小，不依托特殊软件环境，主要还是以上这个思路。

那么，回到我们最开始的问题，为什么小编即同意又否定基于脚本的自动化测试是未来发展趋势呢？说到这里基本很清楚了，基于脚本的自动化测试是前几年，近几年，甚至未来10年主要的测试方法，所以说他可以称之为未来测试趋势。但是这种测试，在现在已经大家习以为常的手段了，因此也不能称之为趋势了，更应该称之为通用方法，更不能用未来限定它，未来将是属于更高科技水平的方法。

好了，说了这么多，未来的测试是什么样的呢？小编个人认为，未来的测试将是人工智能AI+故障预测。

基于AI的测试，是将测试需求按照相应格式交给AI测试软件，AI测试软件自动生成测试用例，并进行测试评估。更有甚的是通过各种数据以及以往测试经验，智能分析，进行并增加对某些关键点的测试，可以说，测试这个东西不只是简单的编程序让机器去测试，更重要的是让机器自主选择如何测试，如何达到最少的测试，最全面的覆盖率，这样人们的双手才能充分的释放。

基于数字双胞胎的故障预测。数字双胞胎是建立零部件健康模型，通过采集实际部件的数据，并将数据发送给模型，达到模型和实际部件同步的效果。这样做的目的是，人们可以根据是根据部件的材料，物理特性，化学特性，使用寿命和历史经验，分析出部件的健康状态以及可能的故障。该方法，已经开始使用了，最为典型的是，ansys公司的解决方案，最早成功的是预测了风力发电站的电机故障。

以上两点显然在各行业中都是起步阶段，但是肯定是未来的趋势。