人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术。

那么，人脸识别这项黑科技在汽车领域都有哪些用处呢？

一、驾驶员疲劳监测

随着智能驾驶技术在车辆中的应用越来越广泛，如何保证人车共驾成为了当前急需解决的一大问题。DMS（驾驶员疲劳检测），是通过人脸识别技术与主动安全辅助系统结合来实现的。当系统检测到驾驶员闭眼睛、打哈欠、抽烟或者左顾右盼等等行为时，便会采取报警、制动等安全措施。斯巴鲁DriverFocus系统就是疲劳驾驶的“杀手”，它通过红外传感器和面部识别软件来识别司机疲劳或分心的迹象，目的就是为了降低事故的发生率。疲劳检测其实也用在公交车场景，但也有用于安防布控的。

凯迪拉克发布Super Cruise智能驾驶系统也是在人脸识别技术的加持下，用于自动驾驶模式下的驾驶员注意力监测。具体来讲，Super Cruise中的人脸识别技术是应用于驾驶员注意力保持系统。在方向盘和仪表盘之间有可以进行面部识别的摄像头，准确来说是监测驾驶员的眼球，摄像头可以通过红外追踪驾驶员眼球的位置，以确保驾驶员的视线、注意力是否在前方路面上。

这就意味着，驾驶员可以长时间手离方向盘，但是不允许低头玩手机或者闭眼睡觉。如果发生上述这些情况，系统会发出警报让驾驶员重新将目光转移到道路上。

在一年一度的CES展上，博世、大陆、英伟达、克莱斯勒均展示了车内人脸识别的应用。未来，随着汽车智能网联的不断进化，人脸识别其实还有更大的发挥空间。

二、用于驾驶员身份的确认的汽车防盗系统

人脸识别在汽车上的应用大多是用到了该技术的1：1认证。最直观的便是人脸解锁车门，将探测到的人脸与已保存到的人脸特征进行比对。比如，凯迪拉克XT4就能通过B柱的摄像头刷脸开车门。新造车企业，比如拜腾也配备了人脸识别技术，同样是在B柱摄像头刷脸。另外，防盗也是人脸识别在汽车上的重要应用，即便坐在车内也开不走汽车。

衡量人脸识别的算法能力的指标：拒识率、误识率、通过率、准确率。在不断提高人脸识别算法的准确度的同时增加活体检测方法。为了防止伪装攻击，活体检测在动作识别外，还可以增加语音识别，通过人脸+动作+语音三重识别，可以提高活体检测的准确度。

通过人脸识别用车的场景还包括租用共享汽车，用于验证驾驶证和实际用车人的一致性。共享汽车用车前必须通过用户用车资质认证，包括上传用户身份证、驾驶证以及手持驾照等信息，引入人脸识别技术后，调用人脸识别接口时可使用公安部旗下NCIIC的人脸比对接口，可直接完成人脸识别以及用户信息验证。资质认证时采集的用户人脸照片，为后续用车流程中使用人脸认证提供原始照片。但是，目前这种通过手机App来采集图像并与后台智能算法平台比对来实现的。还不能算是人脸识别集成在汽车上的应用。